已停止更新

Codex Juice

Juice 已停止检查和更新。账户之间的表现各不相同,单个账户的观测值无法代表其他用户的体验。原有指南保留在下方,仅供历史参考。

查看历史模型与推理强度指南

本指南不再维护。选择器保留当时的规则,推荐结果和模型信息可能已过时。

TASK → MODEL → EFFORT

获取起始配置

三个任务信号生成一套透明的起始建议。若验证失败,按回退规则调整,不要根据 Juice 数值猜测。

推荐配置 模型Terra强度中 Terra 适合兼顾常规工作的能力与成本;对于清晰、熟悉的任务,Medium 是有证据支持的起点。 第一次未通过时: 先保持模型不变,把强度提高一档,再考虑切换模型。

快速参考

这些是起点,不是能力排名。验证难度或质量优先会把配置上调。

任务建议模型强度
快速且容易检查 Luna 低
常规且范围明确 Terra 中
复杂仓库工作 Sol 高
模糊或高风险 Astra 超高
阅读 OpenAI 对 Astra、Sol、Terra 和 Luna 的模型定位

30 秒指南

30 秒完成选择

先看任务形态:路径和验收明确时少用推理,需求模糊或审查风险高时增加推理。以下建议结合 OpenAI 的质量—速度方向与外部任务结果,不来自 Juice 数字。

规则如何工作 先依据任务范围和验证风险选择模型,再用强度控制推理投入。选择器采用 OpenAI 的模型定位和外部强度证据,不使用 Juice 指纹大小。
  • 低 用于路径与验收都很明确的快速、低风险任务。
  • 中 用于常规、范围清楚的任务;面对熟悉工作时可作为平衡起点。
  • 高 原指南将 High 作为较复杂仓库任务的起点,仍需结合自己的任务验证结果。
  • 超高 用于模糊、跨模块或高审查风险任务,适合语义完整性比时间和成本更重要的场景。
  • 最大 历史 NixBench 快照包含 Max,但只反映一组外部任务,不能作为通用推荐。
  • 极致 暂无可比公开证据。禁止从它的 Juice 指纹生成建议。

已停止更新

运行观测已停止检查

本页不再检查 Juice 数值及其变化。下方仅保留原有采集方法,供历史查阅。

探针方法

受限的临时 Codex CLI 会话逐个观测推理强度。新数值只有在全新会话的第二次观测一致后才发布。完整 sweep 中途模型标识变化时,整轮作废。

这个指标不能证明什么

Juice 是非官方自报告运行时指纹,不是实际推理 token 用量,也不是质量基准。数值更高、更低或任何方向的变化,都不能解释为编程能力变强或变弱。

OpenAI 只提供推理强度在质量与速度之间的方向性说明,并明确表示并非所有任务都同样受益于更多推理。 阅读 OpenAI 推理强度说明

打开 /api/juice 原始数据

effort-guide --external-evidence

历史基准数据

这里保留 NixBench 对 GPT-5.6 Sol 的历史测试快照,涵盖五档推理强度和 29 项编程任务。这不是 Codex Juice 能力分数。本页不再刷新数据,最新结果请查阅原始来源。

来源与更新
NixBench · 2026-07-12
外部模型
GPT-5.6 Sol
测试工具
codex-cli 0.144.1
任务集
29 · NixBench 29-task corpus · 5×/effort
平均通过任务数、观测到的 95% 区间、每任务秒数、记录试验数与超时数。
强度平均通过95% 区间秒/任务试验超时
低 23.6/29 22.2–25.0 27.4s 5 0
中 24.0/29 22.5–25.5 38.5s 5 0
高 23.6/29 22.9–24.3 47.4s 5 0
超高 24.0/29 23.1–24.9 60.7s 5 0
最大 23.2/29 20.1–26.3 81.4s 5 3

局限:NixBench 使用自己的工具、任务集和客观隐藏 shell 评估器;这些结果不是 Codex Juice 观测。这里有 Max 的公开行,但 Ultra 是产品模式,本次没有找到可比的公开性能行。

静态快照 · 2026-08-03 核验